MUM peyvənd məlumatları üçün axtarış nəticələrini yaxşılaşdırmağa kömək etdi: Google

Çərşənbə axşamı günü Google, yeni MUM Multitask Unified Modelinin peyvənd məlumatı axtarışlarını yaxşılaşdırmağa kömək etdiyini, insanlara dünya miqyasında COVID-19 peyvəndləri haqqında vaxtında və keyfiyyətli məlumat tapmasına kömək etdiyini söylədi. AstraZeneca, CoronaVac, Moderna, Pfizer, Sputnik və digər geniş yayılmış peyvəndlərin bütün dünyada bir çox fərqli adı var - analizlərimizə əsasən 800 -dən çox.


  • Ölkə:
  • Hindistan

Çərşənbə axşamı günü Google, yeni MUM (Multitask Unified Model) peyvənd məlumatlarının axtarışlarını yaxşılaşdırmağa kömək etdiyini, insanlara dünyada COVID-19 peyvəndləri haqqında vaxtında və keyfiyyətli məlumat tapmasına kömək etdiyini söylədi.



Google bu yaxınlarda mürəkkəb tapşırıqlara daha az sorğu olan suallara mütəxəssis kimi cavab verən MUM təqdim etdi.

AstraZeneca, CoronaVac , Müasir , Pfizer , Sputnik və digər geniş yayılmış aşıların hamısının dünyanın hər yerində bir çox fərqli adı var - analizlərimizə əsasən 800 -dən çox. Peyvəndlər haqqında məlumat axtaran insanlar 'Coronavaccin Pfizer', 'mRNA-1273', 'CoVaccine' axtara bilərlər-siyahı davam edir.





Pandu Nayak: 'Bütün bu adları düzgün tanıma qabiliyyətimiz, insanlara peyvənd haqqında ən etibarlı məlumatları çatdırmaq üçün çox vacibdir. ,Google Təqaüdçü və vitse -prezident, Axtarış dedi.

Əlavə etdi ki, dünyanın hər yerində insanların peyvəndlərə müraciət etməsinin fərqli yollarını müəyyən etmək çox vaxt tələb edir və yüzlərlə insan saatı alır.



'' MUM ilə saniyələr ərzində 50 -dən çox dildə 800 -dən çox peyvənd adının növünü müəyyən edə bildik. MUM -un tapıntılarını təsdiqlədikdən sonra onları Google -a tətbiq etdik İnsanların dünyada COVID-19 peyvəndləri haqqında vaxtında və keyfiyyətli məlumat tapa bilməsi üçün axtarın '' dedi.

O izah etdi ki, insanlar hər yerdə məlumat axtardıqca Google Dünya Sağlamlıq Təşkilatı kimi etibarlı səhiyyə orqanlarından yüksək keyfiyyətli və vaxtında məlumat əldə etmək üçün insanların yeni koronavirusa istinad etmək üçün istifadə etdikləri bütün fərqli ifadələri müəyyənləşdirməyi öyrənməli idi. (ÜST) və Xəstəliklərə Nəzarət və Qarşısının Alınması Mərkəzləri ortaya çıxdı.

Nayak, MUM -un bu ilk tətbiqinin dünyadakı istifadəçilərə kritik məlumatları vaxtında almağa kömək etdiyini söylədi və Google MUM -un gələcəkdə Aramanı insanlar üçün daha faydalı edə biləcəyi bir çox yolu səbirsizliklə gözləyir.

'Erkən testlərimiz göstərir ki, MUM mövcud sistemlərimizin bir çox aspektlərini təkmilləşdirə bilməyəcək, həm də məlumat axtarmaq və araşdırmaq üçün tamamilə yeni yollar yaratmağımıza kömək edəcək' dedi.

MUM, öyrədildiyi 75 -dən çox dildə öyrənə və məlumat ötürə bilər.

Məlumat ötürmə qabiliyyəti ilə MUM, hər yeni dildə yeni bir qabiliyyət və ya bacarıq öyrənmək məcburiyyətində deyil. Öyrənmələri öz aralarında ötürə bilər, işləmək üçün çox təlim məlumatı olmasa belə, təkmilləşdirmələrin sürətli miqyaslanmasına kömək edə bilər.

Bu o deməkdir ki, MUM eyni vəzifəni yerinə yetirmək üçün əvvəlki modellərə nisbətən daha az məlumat girişi tələb edir.

(Bu hekayə Top News heyəti tərəfindən redaktə edilməmişdir və sindikatlaşdırılmış bir yemdən avtomatik olaraq yaradılmışdır.)